Trong bài viết này, tôi chia sẻ cách tôi học từ YouTube — một thứ mà trước đây tôi luôn xem là “lãnh địa cấm” của mình.

Như đã viết trong Đọc sách, xem video và xem podcast , tôi xử lý thông tin dạng video và podcast cực kém. Suốt nhiều năm, tôi lưu hàng trăm video vào watchlist với hy vọng “sẽ xem sau”, nhưng thực tế là tôi gần như không bao giờ xem hết nổi một video trọn vẹn.

Mọi thứ chỉ thay đổi khi tôi bắt đầu dùng AI.

AI không chỉ giúp tôi xem YouTube; nó giúp tôi học được từ YouTube theo một cách hoàn toàn mới — một cách mà trước đây, với khả năng tiếp nhận video hạn chế của mình, tôi không thể làm được.

Bước đầu tiên của tôi là nắm tổng quan: video nói về chủ đề gì, lập luận chính ra sao, kết luận nằm ở đâu. Để làm điều này, tôi dùng NotebookLM của Google. Công cụ này thực sự xuất sắc. Bạn đưa link video YouTube thành source và nó sẽ đưa ra cho bạn rất nhiều thông tin dạng văn bản, các bài tóm tắt, tổng hợp, thu gọn, sơ đồ mindmap, và rất nhiều thứ khác nếu bạn yêu cầu

Nếu sau khi hiểu tổng quan mà tôi vẫn muốn đào sâu, tôi sẽ lấy toàn bộ transcript của video. NotebookLM có thể làm việc này, hoặc bạn tự dùng các extension lấy transcript. Tôi thì tự viết công cụ riêng, nhưng nhìn chung NotebookLM xử lý cũng rất tốt.

Vấn đề của transcript là nó… thô. Văn nói, lặp từ, khẩu ngữ, câu cụt, câu vô nghĩa kiểu rằng thì là mà. Để đọc được, transcript phải được “gọt” lại thành văn viết. Việc này mà làm tay thì cực kỳ tốn thời gian, nhưng với AI thì chỉ mất vài giây.

Khi hoàn tất bước này, tôi có trong tay một bản transcript sạch, mạch lạc, rõ luận điểm. Một video YouTube — định dạng mà tôi tiếp thu tệ nhất — giờ được chuyển hóa thành văn bản, định dạng mà tôi tiếp thu tốt nhất.

Nhờ AI, YouTube và podcast không còn là nơi tôi ngại nữa, mà trở thành một nguồn học liệu có cấu trúc, có thể phân tích và khai thác sâu — theo đúng cách tôi học.